阿喵

标签： NSFW

  • WhisperJAV：一款生成日本*人视频字幕的AI字幕生成器，支持 DeepSeek（价格低廉）、Gemini（免费版）、Claude、GPT-4 和 OpenRouter。

    WhisperJAV不多介绍，通过AI给视频配字幕的工具，可以接入各种AI，是新鲜字幕自动生成，针对性优化，效果很好

    项目截图

    项目安装

    Windows Installer（最简单）

    下载并运行：WhisperJAV-1.7.4-Windows-x86_64.exe

    这会安装所有必需的软件，包括 Python 及其依赖项。

    从以前的安装程序版本升级

    如果您是通过 Windows 安装程序安装的 v1.5.x 或 v1.6.x 版本：

    1. 下载upgrade_whisperjav.bat
    2. 双击运行
    3. 等待1-2分钟

    这样就可以在不重新下载 PyTorch（约 2.5GB）或 AI 模型（约 3GB）的情况下更新 WhisperJAV。

    从源代码安装

    需要 Python 3.9-3.12、FFmpeg 和 Git。

    推荐：使用安装脚本（自动处理依赖冲突，自动检测 GPU）：视窗

    git clone https://github.com/meizhong986/whisperjav.git
cd whisperjav
installer\install_windows.bat              # Auto-detects GPU and CUDA version
installer\install_windows.bat --cpu-only   # Force CPU only
installer\install_windows.bat --cuda118    # Force CUDA 11.8
installer\install_windows.bat --cuda124    # Force CUDA 12.4
installer\install_windows.bat --minimal    # Minimal install (no speech enhancement)
installer\install_windows.bat --dev        # Development/editable install

    脚本会自动执行以下操作：

    • 检测您的 NVIDIA GPU 并选择最佳 CUDA 版本
    • 如果未找到 GPU，则回退到仅使用 CPU。
    • 检查 WebView2 运行时（GUI 需要）
    • 安装日志install_log_windows.txt
    • 下载失败后最多重试 3 次

    Linux / macOS

    # Install system dependencies first (Linux only)
# Debian/Ubuntu:
sudo apt-get install -y python3-dev build-essential ffmpeg libsndfile1

# Fedora/RHEL:
sudo dnf install python3-devel gcc ffmpeg libsndfile

git clone https://github.com/meizhong986/whisperjav.git
cd whisperjav
chmod +x installer/install_linux.sh
./installer/install_linux.sh               # Auto-detects GPU
./installer/install_linux.sh --cpu-only    # Force CPU only
./installer/install_linux.sh --minimal     # Minimal install

    跨平台 Python 脚本

    git clone https://github.com/meizhong986/whisperjav.git
cd whisperjav
python install.py              # Auto-detects GPU, defaults to CUDA 12.1
python install.py --cpu-only   # CPU only
python install.py --cuda118    # CUDA 11.8
python install.py --cuda121    # CUDA 12.1
python install.py --cuda124    # CUDA 12.4
python install.py --minimal    # Minimal install (no speech enhancement)
python install.py --dev        # Development/editable install

    另一种方法：手动使用 pip 安装（可能会遇到依赖冲突）：

    # Install PyTorch with GPU support first (NVIDIA example)
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

# Then install WhisperJAV
pip install git+https://github.com/meizhong986/whisperjav.git@main

    平台说明：

    • Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）：仅pip install torch torchaudio支持 MPS 加速，自动运行。
    • AMD GPU (ROCm)：实验性功能。使用此功能--mode balanced可获得最佳兼容性。
    • 仅使用 CPU：可运行但速度较慢。用于--accept-cpu-mode跳过 GPU 警告。
    • Linux 服务器（无 GPU）：安装脚本会自动检测并切换到仅使用 CPU 的模式。
    • Linux（Debian/Ubuntu）：请先安装系统依赖项：sudo apt-get install -y python3-dev build-essential ffmpeg libsndfile1

    先决条件

    • Python 3.9-3.12（3.13+ 与 openai-whisper 不兼容）
    • 将 FFmpeg添加到系统路径中
    • 推荐显卡：NVIDIA CUDA、Apple MPS 或 AMD ROCm
    • 安装需要8GB 以上的磁盘空间

    免责声明

    此工具可生成辅助功能字幕。用户有责任遵守与其处理的内容相关的适用法律。

    项目地址

    https://github.com/meizhong986/WhisperJAV