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  • PandaWiki :一款 AI 驱动的开源知识库搭建系统,提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索的 产品文档、FAQ、博客系统

    PandaWiki 是一款 AI 驱动的开源知识库搭建系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力,让你快速拥有智能化的 产品文档、FAQ、博客系统。

    项目介绍

    PandaWiki:内置强大的 RAG 能力,可用于智能客服、教育培训、法律咨询、医疗咨询等问答系统。

    极简操作,零门槛上手

    深度封装复杂技术,无需专业知识,轻松驾驭 AI 知识库,告别繁琐配置,让知识管理变得简单直观

    无缝对接,打破知识孤岛

    支持对接各类第三方知识库与 wiki 应用,一键导入海量文档,快速整合分散知识资源,构建统一知识管理中枢

    灵活集成,赋能多元场景

    可与微信机器人、钉钉机器人、网页挂件等第三方业务系统快速集成,轻松嵌入现有工作流,实现知识高效流转与即时应用

    截图

    功能特色

    通过第三方来源导入内容:根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。

    AI 驱动智能化:AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。

    强大的富文本编辑能力:兼容 Markdown 和 HTML,支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。

    轻松与第三方应用进行集成:支持做成网页挂件挂在其他网站上,支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。

    上手指南

    环境需求

    安装 PandaWiki 前请确保你的系统环境符合以下要求

    • 操作系统:Linux
    • CPU 指令架构:x86_64
    • 软件依赖:Docker 20.10.14 版本以上
    • 软件依赖:Docker Compose 2.0.0 版本以上
    • 推荐资源:1 核 CPU / 2 GB 内存 / 10 GB 磁盘
    • 最低资源:1 核 CPU / 1 GB 内存 / 5 GB 磁盘

    📦 一键安装

    使用 root 权限执行以下命令进行安装

    bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/pandawiki/manager.sh)"

    ⚙️ 初始化

    访问 PandaWiki 控制台

    安装完成后,控制台默认监听在 9998 端口,使用浏览器访问 http://127.0.0.1:9998 就能看到登录页面。

    默认账号密码会在安装时随机生成,请查看安装命令的输出内容。

    ⚙️ 配置 AI 大模型

    在 PandaWiki 控制台的右上角点击 系统配置 按钮,在弹出窗口中配置供 PandaWiki 使用的大模型。

    PandaWiki 目前支持接入以下大模型

    • DeepSeek:参考文档 DeepSeek
    • OpenAI:ChatGPT 所使用的大模型,参考文档 OpenAI
    • Ollama:Ollama 通常是本地部署的大模型,参考文档 Ollama
    • 硅基流动:参考文档 SiliconFlow
    • 月之暗面:Kimi 所使用的模型,参考文档 Moonshot
    • 其他:其他兼容 OpenAI 模型接口的 API

    💪 开始使用

    完成以上配置后你就可以开始 PandaWiki 了,开始创建文档,并使用 AI 问答功能吧。

    项目地址

    github:https://github.com/chaitin/PandaWiki

    官网:https://baizhi.cloud/

  • AutoWall:开源动态壁纸工具,零成本打造超个性桌面

    AutoWall:开源动态壁纸工具,零成本打造超个性桌面

    开源免费的动态壁纸神器,能将「视频/GIF及网页内容」转化为动态壁纸。

    使用上非常简单,点击「Browse」选择本地文件,再通过「Apply」一键设为壁纸。它兼容多种格式「MP4、MOV、MKV」等,甚至,支持网页视频。还支持启用壁纸音频的功能,进入程序目录下的「mpv」文件夹,用记事本编辑「mpv.conf」,将「volume」参数调整为100即可保存生效。

    软件截图

    软件特征

    在 Windows 启动时设置壁纸

    便携的。

    浏览您的 gif 或视频文件。

    重置按钮可撤销所有并删除配置文件。

    软件下载

    GitHub开源地址:https://github.com/SegoCode/AutoWall

    github开源下载:https://github.com/SegoCode/AutoWall/releases

    需要自行解决网络访问问题