分类: 开源项目

  • Call-Me:您即时视频通话的首选!在线进行一对一视频通话,免费开源

    项目介绍

    Call-Me,一对一视频通话工具,可在浏览器中直接发起视频通话,输入昵称即可直接使用,点击他人的昵称可发起通话,并在通话过程中自由切换摄像头、麦克风和扬声器,还能实时聊天、隐藏视频、切换屏幕共享、挂断等操作,简单方便,免费开源。

    支持NodeJs和Docker一键部署。

    项目截图

    项目链接

    GitHub地址:https://github.com/miroslavpejic85/call-me

    在线体验:https://cme.mirotalk.com/

  • UChart:零代码在线数据可视化工具,数据图表生成器

    想要快速制作工作汇报、PPT 中的动态图表,或者为项目文档、个人博客或临时演示页面快速生成可交互图表,避免从零配置,还想将论文或报告中的数据直观地呈现出来。

    阿喵发现了一个在线简单易用的在线数据图表生成器-UChart,完全可以帮助你制作各种需求的数据图标。

    项目介绍

    UChart 是一个专注于零代码和易用性的在线数据图表生成器。目标是让没有编程背景的用户(如产品经理、运营、学生等)也能快速、轻松地创建专业的数据图表,同时也为开发者提供一个快速生成可嵌入图表的工具。

    支持 折线图、柱状图、饼图、散点图、地图 等多种图表类型,可 一键导出 SVG、PDF、PNG。用户无需编写代码,只需上传数据并选择样式即可完成图表制作。同时提供 丰富模板与可定制看板,帮助用户更高效地完成数据展示。

    截图

    核心功能

    • 零代码:无需编写任何代码或复杂的 ECharts 配置项,用户通过点选、上传数据、调整组件即可完成图表制作,学习成本极低
    • 支持多种图表类型:基于 ECharts 引擎,支持常见的图表类型,如折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等,能满足大部分基础到中阶的可视化需求
    • 高度可定制化:支持通过配置看板自定义图表样式
    • 模板丰富:提供了一些预设的图表模板,用户可以直接基于模板修改数据,更快地启动项目

    链接

    在线体验:https://www.uwarp.design/uchart

    figma插件:https://www.figma.com/community/plugin/1404821057322599271/uchart

  • Win11Debloat(Warp):Windows 11 精简与优化脚本,用于删除预装应用、禁用遥测数据,以及执行各种其他更改以自定义、整理和改善 Windows 体验

    使用电脑时,还在自己费力地完成所有设置或一一删除应用程序吗?

    Win11Debloat,Windows 11 精简与优化脚本,可移除 80+ 内置应用,包括 Cortana、Bing 搜索、Microsoft Copilot、Windows Recall 等,禁用各类广告推送和数据追踪,启用暗色模式,关闭透明效果和动画,恢复 Windows 10 经典右键菜单等优化,所有更改均可通过 Microsoft Store 重新安装或完全还原,免费开源

    项目介绍

    Win11Debloat,一个简单、轻量级的 PowerShell 脚本,用于删除预装应用、禁用遥测数据,以及执行各种其他更改以自定义、整理和改善 Windows 体验。Win11Debloat 适用于 Windows 10 和 Windows 11。

    该脚本还包括系统管理员会喜欢的许多功能。例如对 Windows 审核模式的支持、对其他 Windows 用户进行更改的选项以及在运行时无需用户输入即可运行脚本的能力。

    项目截图

    核心功能

    应用程序删除

    • 删除各种预装应用程序。点击这里了解更多信息。
    • 从头开始删除或替换当前用户或所有现有用户和新用户的所有固定应用。(仅限 W11)

    遥测、跟踪和建议内容

    • 禁用遥测、诊断数据、活动历史记录、应用启动跟踪和定向广告。
    • 在 Windows 上禁用提示、技巧、建议和广告。
    • 在 Microsoft Edge 中禁用广告、建议和 MSN 新闻源。
    • 禁用“Windows Spotlight”桌面背景选项。

    Bing Web 搜索、Copilot 和 AI 功能

    • 从 Windows 搜索中禁用和删除 Bing Web 搜索、Bing AI 和 Cortana。
    • 禁用并删除 Microsoft Copilot。
    • 禁用 Windows 召回。(仅限 W11)
    • 禁用点击办,AI 文本和图像分析工具。(仅限 W11)
    • 禁用 Edge 中的 AI 功能。(仅限 W11)
    • 禁用画图中的 AI 功能。(仅限 W11)
    • 禁用记事本中的 AI 功能。(仅限 W11)

    个性化

    • 为系统和应用程序启用深色模式。
    • 禁用透明度、动画和视觉效果。
    • 关闭“增强指针精度”,也称为鼠标加速。
    • 禁用粘滞键键盘快捷键。(仅限 W11)
    • 恢复旧的 Windows 10 样式上下文菜单。(仅限 W11)
    • 隐藏上下文菜单中的“包含在库中”、“授予访问权限”和“共享”选项。(仅限 W10)

    文件资源管理器

    • 更改文件资源管理器打开到的默认位置。
    • 显示隐藏文件、文件夹和驱动器。
    • 显示已知文件类型的文件扩展名。
    • 从文件资源管理器导航窗格中隐藏“主页”或“库”部分。(仅限 W11)
    • 从文件资源管理器导航窗格中隐藏 3D 对象、音乐或 OneDrive 文件夹。(仅限 W10)
    • 从文件资源管理器导航窗格中隐藏重复的可移动驱动器条目,因此仅保留“此电脑”下的条目。

    任务栏

    • 将任务栏图标向左对齐。(仅限 W11)
    • 为任务栏按钮和标签选择组合模式。(仅限 W11)
    • 选择使用多台显示器时应用图标在任务栏上的显示方式。(仅限 W11)
    • 隐藏或更改任务栏上的搜索图标/框。(仅限 W11)
    • 从任务栏中隐藏任务视图按钮。(仅限 W11)
    • 禁用任务栏和锁定屏幕上的小部件。
    • 从任务栏中隐藏聊天(立即开会)图标。(仅限 W10)
    • 启用任务栏右键单击菜单中的“结束任务”选项。(仅限 W11)
    • 在任务栏应用区域中启用“上次活动点击”行为。这允许您反复单击任务栏中的应用程序图标,以在该应用程序打开的窗口之间切换焦点。

    开始

    • 禁用开始菜单中的推荐部分。(仅限 W11)
    • 在开始菜单中禁用 Phone Link 移动设备集成。(仅限 W11)

    其他

    • 禁用 Xbox 游戏/屏幕录制,这也会停止游戏叠加弹出窗口。
    • 禁用快速启动以确保完全关机。
    • 在新式待机期间禁用网络连接,以减少电池消耗。(仅限 W11)
    • 将更改应用于其他用户(而不是当前登录用户)的选项。
    • Sysprep 模式,用于将更改应用于 Windows 默认用户配置文件。之后,所有新用户都将自动将更改应用于他们。

    如何使用

    1.快速方法

    通过 PowerShell 自动下载并运行脚本。

    1. 打开 PowerShell 或终端,最好以管理员身份打开。
    2. 将以下命令复制并粘贴到 PowerShell 中:
    & ([scriptblock]::Create((irm "https://debloat.raphi.re/")))
    1. 等待脚本自动下载 Win11Debloat。
    2. 仔细阅读并按照屏幕上的说明进行作。

    此方法支持命令行参数来自定义脚本的行为。

    2.传统方法

    手动下载并运行脚本。

    1. 下载最新版本的脚本,并将.ZIP文件解压到所需位置。
    2. 导航到 Win11Debloat 文件夹
    3. 双击该文件以启动脚本。注意:如果控制台窗口立即关闭但没有任何反应,请尝试以下高级方法。Run.bat
    4. 接受 Windows UAC 提示以管理员身份运行脚本,这是脚本运行所必需的。
    5. 仔细阅读并按照屏幕上的说明进行作。

    3.高级方法

    手动下载脚本并通过 PowerShell 运行脚本。推荐给高级用户。

    1. 下载最新版本的脚本,并将.ZIP文件解压到所需位置。
    2. 以管理员身份打开 PowerShell 或终端。
    3. 通过输入以下命令暂时启用 PowerShell 执行:
    Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope Process -Force
    1. 在 PowerShell 中,导航到提取文件的目录。例:cd c:\Win11Debloat
    2. 现在通过输入以下命令运行脚本:
    .\Win11Debloat.ps1
    1. 仔细阅读并按照屏幕上的说明进行作。

    此方法支持命令行参数来自定义脚本的行为。

    项目链接

    GitHub地址:https://github.com/Raphire/Win11Debloat

    夸克网盘:https://pan.quark.cn/s/8a55cb68cbed

    百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1ajWyKtVXG8t0wa_IFsGaSA?pwd=miao

  • 水果导航:一个基于飞书多维表格数据的导航网站,免费开源

    项目介绍

    水果导航,一个基于飞书多维表格快速打造专属导航站的项目。几分钟就能上线使用,把多维表格当数据库用,不仅能搭导航,还能解锁更多创意项目玩法。

    项目附带详细搭建教程,新手也能轻松上手,开源免费可自由二次开发,支持一键部署到Vercel。支持离线访问和桌面安装,提供原生应用体验。

    截图

    亮点

    • PWA 应用:支持离线访问和桌面安装,提供原生应用体验
    • 多种皮肤主题:自动跟随系统偏好的暗黑模式,支持手动切换,多个皮肤主题随意切换
    • 高性能:智能缓存机制,快速响应,优秀的用户体验
    • 易部署:可一键部署到Vercel

    项目链接

    github地址:https://github.com/wubh2012/navsite

    在线演示:https://testnav-one.vercel.app/

  • Music You:开源的桌面音乐播放器,支持上传本地音乐,支持Linux、Windows、MacOS全平台

    软件介绍

    Music You,一个遵循 Material Design 3 (Material You) 设计风格的桌面音乐播放器,提供网易云音乐PC端的各项功能。 

    可自定义外观,支持上传本地音乐文件夹,还有音乐播客,软件界面干净,整洁,没有广告,让人赏心悦目,支持Linux、Windows、MacOS全平台。

    网站截图

    功能列表

    • 手机扫码登录
    • 首页推荐
    • 资料库(个人收藏)
    • 音乐播客
    • 日推,私人fm
    • 浅色模式
    • 歌词,逐词歌词
    • 本地音乐播放
    • 云盘音乐

    软件下载

    GitHub地址:https://github.com/GuMengYu/music-you

  • DocuTranslate:开源的轻量级本地文件翻译工具,支持论文翻译、小说翻译、字幕翻译等

    项目介绍

    DocuTranslate,一个开源的本地文档翻译工具。支持小说、论文、字幕翻译,支持 pdf、word、excel、json、epub等格式。

    适合双语查看文档,阅读小说等。

    支持自行部署,也可直接下载作者提供的整合包,在Windows和MacOS端直接运行。

    另外,需要注意在翻译pdf时会先转换为markdown,这会丢失原先的排版,对排版有要求的用户请注意。

    截图

    特色

    • 支持多种格式:能翻译 pdfdocxxlsxmdtxtjsonepubsrt 、ass等多种文件。
    • 自动生成术语表:支持自动生成术语表实现术语的对齐。
    • PDF表格、公式、代码识别:凭借doclingminerupdf解析引擎实现对学术论文中经常出现的表格、公式、代码的识别与翻译
    • json翻译:支持通过json路径(jsonpath-ng语法规范)指定json中需要被翻译的值。
    • Word/Excel保持格式翻译:支持docxxlsx文件(暂不支持docxls文件)保持原格式进行翻译。
    • 多ai平台支持:支持绝大部分的ai平台,可以实现自定义提示词的并发高性能ai翻译。
    • 异步支持:专为高性能场景设计,提供完整的异步支持,实现了可以多任务并行的服务接口。
    • 局域网、多人使用支持:支持在局域网中多人同时使用。
    • 交互式Web界面:提供开箱即用的 Web UI 和 RESTful API,方便集成与使用。
    • 小体积、多平台懒人包支持:不到40M的windows、mac懒人包(不使用docling本地解析pdf的版本)。

    项目链接

    github地址:https://github.com/xunbu/docutranslate

    自行部署请查看中文文档:https://github.com/xunbu/docutranslate/blob/main/README_ZH.md

    夸克网盘:https://pan.quark.cn/s/2725900406e8

    百度网盘:https://pan.baidu.com/s/16h0_TznmakUhqzEw-1WAdw?pwd=miao

  • TextGO:自动检测文本类型并使用一个热键触发自定义动作,实现格式转换、文本生成、划词翻译等功能

    软件介绍

    TextGO 是一款跨平台的全局快捷键应用,专为现代文字工作者设计。它可以通过识别您选中的文本类型并触发相应的自定义动作,从而减少记忆快捷键的负担,提升工作效率。

    主要功能有格式转换,识别具有固定规则的文本并将其转换成您需要的格式。通过脚本将选中文本嵌入到自定义的模板中和划词翻译。

    支持Linux、MacOS、Windows。

    软件截图

    核心特征

    • 文本识别:基于正则表达式、机器学习模型和自然语言处理技术,自动识别选中文本的类型
    • 自定义动作:支持 JavaScript 和 Python 脚本执行,以及基于 Ollama 的本地 AI 对话
    • 可训练模型:通过输入少量样本,快速训练专属的文本类型识别模型
    • 跨平台兼容:基于 Tauri 框架,支持 Windows 和 macOS
    • 零记忆负担:告别传统快捷键应用中需要记忆大量组合键的痛点

    常见问题

    1. macOS 安装后打开提示”App 已损坏,无法打开。”

    A:可以在终端运行以下命令解决:

    sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/TextGO.app

    2. macOS 安装后打开提示”Apple 无法检查 App 是否包含恶意软件。”

    A:可以按照以下步骤解决:

    1. 打开”系统设置” > “隐私与安全性”
    2. 在”安全性”部分找到被阻止的应用
    3. 点击”仍要打开”按钮
    4. 输入你的登录密码后点击确认

    软件下载

    项目地址:https://github.com/C5H12O5/TextGO

    夸克网盘:https://pan.quark.cn/s/76007f608a06

    百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1lGSGDNK4NZnR5fYQmTihbQ?pwd=miao

    软件下载

  • C-Shopping:开源web电商系统,基于Nextjs开发同时适配Desktop、Tablet、Phone多种设备

    作者考虑到传统的前端UI框架长期受制于固定形式(受限于传统UI框架),导致视觉疲劳。在开发高度定制化的项目时,往往有一种无力感。多设备适配的优秀Web项目很少见,学习和维护成本较高。

    当项目复杂后,在组件需要调用多个 api 时会变得复杂起来,比如需要管理多个 loading 和 error 状态,这会导致产生非常多的 state 声明,还有请求取消、请求竞态等可能存在的问题也容易被忽略;随着项目复杂,样式的开发与维护变得庞大且臃肿;

    因此作者想要一个完整、设计完善、适合 Web 的生态系统,开发出了c-shopping

    项目介绍

    c-shopping是一个精美的web电商系统,支持响应式交互,界面优雅,功能丰富,小巧迅速,包含一个电商平台MVP完整功能,具备良好的审美风格与编码设计。

    界面不仅美观,而且反应灵敏,让用户可以在任何设备上轻松享受购物的乐趣。个人中心和订单管理功能也使您的购物体验更加个性化和便捷。支持Docker一键部署。

    项目截图

    项目亮点

    Next.js驱动的闪电般的体验:C-Shopping采用Next.js,不仅网页加载速度快得令人难以置信,而且还支持服务器端渲染,提供前所未有的流畅度。

    Tailwind CSS 时尚设计:通过使用 Tailwind CSS,C-Shopping 注入了一种时尚感。每个界面都精美绝伦,让购物成为一场视觉盛宴。

    无头 UI 自由度和灵活性:C-Shopping选择了Headless UI风格,让用户在购物过程中更加自由。它不再局限于传统的 UI 框架,为定制打开了更多大门。

    JWT 安全无后顾之忧:安全至关重要!JWT用于用户认证,为您的购物行为提供最强保障,让您放心购物。

    Docker 完美部署:C-Shopping 采用 Docker,使项目部署变得异常简单。容器化允许整个项目在不同的环境中无缝运行。

    Redux 工具包和 RTK 查询状态管理艺术:C-Shopping 使用 Redux Toolkit 和 RTK Query,使状态管理更加轻松愉快。您可以更好地跟踪应用程序中的数据流,确保购物体验的稳定性。

    项目链接

    GitHub:https://github.com/huanghanzhilian/c-shopping

    在线体验地址:https://shop.huanghanlian.com/

  • ASCII Motion:免费在线制作 ASCII、ANSI 字符动画,开源的 ASCII 字符动画编辑器

    项目介绍

    ASCII Motion是一个开源的 ASCII 字符动画编辑器,可以将视频、动态图像或自定义创作转化为 ASCII 艺术动画。开发者提供了部署好的网站,可直接使用,也可自行部署。

    支持导出图像(PNG、JPEG、SVG)、视频(MP4、WebM)、文本文件、JSON、HTML 等

    项目截图

    核心功能

    • 基于网格的 ASCII 艺术编辑器,具有完整的绘图工具集
    • 用于逐帧编辑和洋葱皮的动画时间轴
    • 自定义颜色和字符调色板,包括预设和导入/导出功能
    • 将图像或视频资产转换为 ASCII 艺术,并具有微调的渲染控制
    • 多种导出格式:图像(PNG、JPEG、SVG)、视频(MP4、WebM)、文本文件、JSON、HTML 和完整会话导出

    项目链接

    GitHub地址:https://github.com/CameronFoxly/Ascii-Motion

    网站地址:https://ascii-motion.app/

  • Paper2Video:学术论文自动生成演讲视频的工具,可将文章直接转换成 PPT 演讲视频

    完成了一篇论文或者文章,但不擅长讲解,不知道如何讲解更清晰?

    那让Paper2Video来帮助你吧,一个可以将学术论文转换成PPT并自动生成演讲视频的好项目。

    提供一篇论文+一张作者照片+一段参考音频,它就能帮你生成一个生动的演讲解说视频。对于偏专业和学术性的场景,这个工具几乎能承担起人工完成的工作,做学术汇报和做课程的朋友有福了!

    网站介绍

    Paper2Video,一个自动化系统,旨在将学术论文(如 LaTeX 或 PDF)自动转换成完整的演讲视频,提供模块化架构,支持不同模型(如 GPT-4、Gemini、Hallo2 等)自由组合。

    它能够根据论文内容自动生成幻灯片、字幕、语音讲解、光标指示,甚至可选的讲者视频,从而实现从论文到学术报告的全流程自动化,极大地简化了科研成果展示与传播的过程。

    截图

    这项工作解决了学术演讲的两个核心问题:

    • 左边: 如何根据论文制作学术演讲?
      PaperTalker — 集成幻灯片字幕光标语音合成演讲者视频渲染的多智能体。
    • 右边: 如何评估学术演讲视频?
      Paper2Video — 一个具有精心设计的指标来评估演示质量的基准。

    快速上手

    1. 环境配置

    准备Python环境:

    cd src
    conda create -n p2v python=3.10
    conda activate p2v
    pip install -r requirements.txt
    conda install -c conda-forge tectonic

    [可选] 如果您不需要数字人展示,请 跳过 此部分。

    下载所依赖代码,并按照Hallo2中的说明下载模型权重。

    git clone https://github.com/fudan-generative-vision/hallo2.git

    您需要单独准备用于 talking-head generation 的环境,以避免潜在的软件包冲突,请参考Hallo2。安装完成后,使用 which python 命令获取 Python 环境路径。

    cd hallo2
    conda create -n hallo python=3.10
    conda activate hallo
    pip install -r requirements.txt

    2. 大语言模型配置

    在终端配置您的API 凭证:

    export GEMINI_API_KEY="your_gemini_key_here"
    export OPENAI_API_KEY="your_openai_key_here"

    最佳实践是针对 LLM 和 VLM 使用 GPT4.1 或 Gemini2.5-Pro。我们也支持本地部署开源模型(例如 Qwen),详情请参阅 Paper2Poster

    3. 推理

    脚本 pipeline.py 提供了一个自动化的学术演示视频生成流程。它以 LaTeX 论文素材 和 参考图像/音频 作为输入,并经过多个子模块(幻灯片 → 字幕 → 语音 → 光标 → 头部特写)生成完整的演示视频。⚡ 运行此流程的最低推荐 GPU 为 NVIDIA A6000,显存 48G。

    网站链接

    github地址:https://github.com/showlab/Paper2Video

    官方地址:https://showlab.github.io/Paper2Video/