作者: amiao

  • WealthCompass 财富罗盘,智能财富顾问,房贷计算器 – 提前还款与工作性价比分析 | Smart Mortgage Advisor

    WealthCompass 是一款专业的房产投资决策分析工具,帮助您全面分析购房成本、长期财务规划、租买对比、以及多种压力测试场景。通过可视化图表和智能分析,让您的购房决策更加明智。

    只需在左侧输入面板填写您的房产基本信息(房价、面积、贷款比例等),系统会自动计算月供、总利息、还款明细等关键数据,并生成可视化图表帮助您理解长期财务影响。

    租买对比分析综合考虑了房贷成本、租金增长、房产增值、投资机会成本、税费等多种因素,通过NPV(净现值)方法计算出各种情况下的财务收益对比。

    压力测试功能模拟各种极端经济场景(如利率上涨、房价下跌、收入减少等),帮助您评估在不利情况下的还款能力和财务韧性,确保您的购房决策经得起考验

    现阶段完全免费使用!我们致力于为每一位用户提供最专业的购房决策支持

    买房、打工决策辅助工具,包括智能房贷计算和工资性价比评估,引入通勤时长、摸鱼时长、年假天数等,还原真实时薪,数据不会撒谎,避免被HR或中介忽悠

    网站截图

    重要提醒

    ⚠️ 风险提示与免责声明

    本工具提供的所有分析和结果均基于用户输入和假设的宏观数据,仅供参考,不构成任何投资建议。房地产市场受多种因素影响,实际情况可能与预测存在差异。市场有风险,决策需谨慎。请在做出重大财务决策前咨询专业的财务顾问或房产专家。

    网站链接

    https://www.wealthcompass.top

  • phonics: 自然拼读练习应用,一款帮助学习英语自然拼读的 Web 项目,通过发音规则来认识单词,真正从基础开始学英语

    作者前言

    以前背单词很痛苦,自从发现自然拼读这个方法以后,很多单词都是顺口就能拼,很是受用,但是无奈课程上的单词太少了,就想着有没有根据这个规律来背单词的工具,找了很多,大多数都是什么46级词数,雅思核心,诸如此类的背单词软件,还有那个什么记忆曲线什么的,看了就头疼。就没有一个简简单单的,打开就能根据发音练习一下的app吗?答案是没有的。

    所以,既然现在都是有想法就能靠ai来帮助实现的时代,为什么我自己不搓一个呢?搓一个完美符合自己练习需求的工具。于是就诞生了这个:

    项目截图

    功能介绍

    • 系统化学习:26个字母、短元音、长元音、辅音组合等完整拼读体系
    • 真人发音:支持真人录制的发音音频,没有音频时使用微软 Edge TTS
    • AI 扩词:用 GPT-4o-mini 智能扩展词汇,需要配置自己的 API Key
    • 词典验证:CMUdict + ECDICT 双词典验证,确保单词真实存在
    • 词库共享:AI 生成的词汇自动保存到服务器,所有用户共享

    快速开始

    本地运行

    npm install
    npm start
    # 访问 http://localhost:3000

    Docker 部署

    # 开发环境
    docker-compose up -d
    
    # 生产环境(带 Nginx)
    docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

    服务器部署

    1. 安装 Docker
    curl -fsSL https://get.docker.com | sh
    1. 克隆代码并启动
    git clone <repo-url> phonics-app
    cd phonics-app
    docker-compose up -d
    1. 配置反向代理(可选)

    编辑 nginx.conf 修改域名,然后:

    docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

    配置 AI 扩词

    点击页面右上角的齿轮按钮,输入你的 OpenAI API Key。

    Key 只保存在你的浏览器本地,不会上传到服务器。AI 生成的单词会保存到服务器词库,供所有人学习。

    添加真人发音

    把音频文件放到 data/phonics-audio/ 目录:

    • 字母发音:a.mp3b.mp3
    • 组合发音:sh.mp3th.mp3
    • Magic E:a_e.mp3

    支持 MP3、WAV、OGG 格式。

    项目地址

    GitHub地址:https://github.com/cocojojo5213/phonics-app

    作者自己部署了一套服务,带有真人发音音频。欢迎大家使用自己的 API Key 来扩展词库,你贡献的单词会保存到服务器,其他学习者也能看到。一起学习,共同进步。

    在线体验phonics.thetruetao.com

  • DictionaryByGPT4:一本 GPT4 生成的单词书📚,超过 8000 个单词分析,涵盖了词义、例句、词根词缀、变形、文化背景、记忆技巧和小故事

    阿喵前言

    从小学开始念 ABC,到大学毕业考完 CET-4/6 级,我们学习英语的周期不可谓不长。但是由于缺乏文化背景和沉浸式的语言环境,大部分人学完考完就抛,最终只记得一些简单的词汇,说两句生硬的句子。白白浪费了大量的时间和精力,让人惋惜。

    语言本质上是文化的载体和表达交流的工具。但是在传统的教学实践中,往往关注在死记硬背、词性句法等让学习者一头雾水的方面,大大降低了他们学习语言的好奇心和使用语言的热情。

    AI用来学习语言绝对是个不错的选择。今天我们来看看 ChatGPT 在英语单词学习这个垂直领域带来的变化。

    推荐这本开源单词书。
    整本内容由 GPT-4 生成,共分析了 8000+ 高频与进阶词汇,不只是给你一个中文意思就结束。

    每个单词都会拆开来讲:常见用法、例句、词根词缀、词形变化,还会补充一些文化背景、记忆技巧,甚至配一个小故事,读起来更像在理解词,而不是背词。

    比较适合已经有一定基础、想把词汇真正“用活”的人,当作长期查阅或进阶词汇书都不错。

    希望这份 GPT 单词本可以帮你快速提高词汇量,将英语能力提升到更高水平。

    项目截图

    AI提示词

    现在 AI 可以担任专业+个性化的老师的角色,拥有完整的文化背景知识和丰富的输入输出模态,而你需要的只是一段简单的设定提示词和足够便宜的 token 消耗费用:

    # 角色
    
    你是一名中英文双语教育专家,拥有帮助将中文视为母语的用户理解和记忆英语单词的专长,请根据用户提供的英语单词完成下列任务。
    
    ## 任务
    
    ### 分析词义
    
    - 系统地分析用户提供的英文单词,并以简单易懂的方式解答;
    
    ### 列举例句
    
    - 根据所需,为该单词提供至少 3 个不同场景下的使用方法和例句。并且附上中文翻译,以帮助用户更深入地理解单词意义。
    
    ### 词根分析
    
    - 分析并展示单词的词根;
    - 列出由词根衍生出来的其他单词;
    
    ### 词缀分析
    
    - 分析并展示单词的词缀,例如:单词 individual,前缀 in- 表示否定,-divid- 是词根,-u- 是中缀,用于连接和辅助发音,-al 是后缀,表示形容词;
    - 列出相同词缀的的其他单词;
    
    ### 发展历史和文化背景
    
    - 详细介绍单词的造词来源和发展历史,以及在欧美文化中的内涵
    
    ### 单词变形
    
    - 列出单词对应的名词、单复数、动词、不同时态、形容词、副词等的变形以及对应的中文翻译。
    - 列出单词对应的固定搭配、组词以及对应的中文翻译。
    
    ### 记忆辅助
    
    - 提供一些高效的记忆技巧和窍门,以更好地记住英文单词。
    
    ### 小故事
    
    - 用英文撰写一个有画面感的场景故事,包含用户提供的单词。
    - 要求使用简单的词汇,100 个单词以内。
    - 英文故事后面附带对应的中文翻译。

    GPT 单词本

    基于这套提示词,通过 GPT-4 接口,将涵盖中考、高考、大学四六级的超过 8000 个单词全部分析一遍,最终产出了 GPT 单词本

    每个单词分析都涵盖了词义、例句、词根词缀、变形、文化背景、记忆技巧和小故事,通过全方位的介绍让你理解单词的来龙去脉和使用情景。

    单词书下载

    github:https://github.com/Ceelog/DictionaryByGPT4

    在线pdf:https://ceelog.github.io/DictionaryByGPT4/

  • Pixelhance像素增强:在线图像处理网站,AI驱动的专业级背景去除, 图像裁切,添加水印等,无需注册,即时处理图像

    Pixelhance像素汉斯,一个基于人工智能的在线背景去除工具+一系列图像处理工具

    背景工具:只需上传图片,系统便会自动处理,几秒钟内即可获得高质量的透明背景图像。

    图象工具:可以使用其他图像处理工具,如图像压缩、裁剪和格式转换等。

    支持多种图像格式,如JPG,JPEG,WEBP和PNG,且无需注册,

    网站截图

    工具特色

    专业级背景去除,采用尖端AI技术

    闪电快

    利用我们优化的AI算法,几秒钟内即可处理图像。没有等待,没有拖延。

    像素完美

    先进的人工智能保留每一个细节,甚至包括复杂的毛发和毛发边缘。

    100%私人

    您的图片会被安全处理并立即删除。完全隐私保障。

    网站链接

    https://pixelhance.com/

  • 云图 – 极简风格的云图库,无数据库图床项目,支持NAS部署,支持设置密钥,支持各种灵活的API开放接口,NAS图床,PicGo插件直接安装使用

    项目的开始是用 N8N处理相关流程 时有很多图片处理的需求,找了很多开源项目有的比较老无人维护,有的需要购买PRO版本才能有更多的功能。以上种种原因吧,再加上自己也有NAS,所以写了一个比较自由开放的图床项目。

    🚀 功能特点

    • 支持各种灵活开放API
      •  图片上传接口-支持base64
      •  随机图片接口
      •  获取指定图片(支持尺寸/质量/格式处理)
      •  SVG 转 PNG接口
      •  图片列表接口
      •  图片删除接口
    •  图片上传,多图拖拽一键上传
    •  支持压缩图片大小
    •  支持URL参数实时处理图片 (如:image.jpg?w=500&h=300&q=80&fmt=webp 自动将原图转换为WebP 、宽500px,高300px,图片质量压缩到80% 返回)
    •  支持PicGo插件直接安装使用PicGo插件
    •  支持上传其他文件格式,全局上传
    •  在线管理图片,瀑布流展示,批量圈选删除
    •  相册分享
    •  集成thumbhash无感生成缩略图加载图片列表优化
    •  支持设置密钥,保护图片安全
    •  支持多级子目录管理
    •  支持 SVG 图片转换为 PNG 格式
    •  支持图片压缩工具,可自定义压缩质量和尺寸
    •  支持图片分享,一键复制图片链接
    •  支持多主题样式切换
    •  移动端适配
    •  更多功能,等你来发现

    软件预览

    登录页面 

    图片管理页面 

    批量圈选操作 

    相册分享 

    整页上传 

    开放接口页面 

    快速开始

    快速部署 – docker-compose.yml

    services:
      cloudimgs:
        image: qazzxxx/cloudimgs:latest
        ports:
          - "3001:3001"
        volumes:
          - ./uploads:/app/uploads:rw # 上传目录配置,明确读写权限
        restart: unless-stopped
        container_name: cloudimgs-app
        environment:
          - PUID=1000  # 替换为您 NAS 用户的实际 ID (id -u)
          - PGID=1000   # 替换为您 NAS 用户组的实际 ID (id -g)
          - UMASK=002
          - NODE_ENV=production
          - PORT=3001
          - STORAGE_PATH=/app/uploads
          # 密码保护配置(可选)
          # - PASSWORD=your_secure_password_here

    密码保护配置

    如需启用密码保护,请在环境变量中设置 PASSWORD

    environment:
      - PASSWORD=your_secure_password_here

    注意事项:

    • 设置 PASSWORD 环境变量后,系统将自动启用密码保护
    • 未设置 PASSWORD 时,系统无需密码即可访问
    • 密码验证成功后,登录状态会保存在浏览器本地存储中

    项目地址

    https://github.com/qazzxxx/cloudimgs

    🖥️ 在线演示

    演示地址https://yt.qazz.site

    此演示为纯静态 Mock 模式部署,图片数据随机加载,不涉及真实后端调用。

    • 访问密码123456
    • 说明:上传、删除等操作仅演示UI交互,数据不会保存,部分功能不可用。演示的加载图片列表体验比真实环境下体验差很多,真实环境下通过thumbhash生成缩略图优化加载。
  • JJYB_AI 智剪 – 智能视频自动剪辑与AI解说工具(离线TTS、原创解说、混剪、AI配音)

    JJYB_AI智剪 v2.0 是一个功能完整、配置丰富、文档齐全的专业AI视频编辑工具:

    • 🚀 一键启动:智能检查,自动配置
    • 🤖 19个AI模型:全面支持主流模型
    • ⚙️ 143个配置项:专业级精细调优
    • 📚 16个技术文档:完整技术体系
    • 🎯 100%完成度:所有功能完整实现

    让AI视频创作更简单、更专业! 🎬✨🚀

    ⭐ 三大核心功能

    🎬 视频编辑器

    • 🎯 完整播放控制 + 轨道管理
    • ⚡ 音画/字画/字音三重同步 (<100ms)
    • ✨ 特效、滤镜、转场完整支持
    • 📍 URL: http://localhost:5000/

    🎙️ AI配音

    • 🔊 多引擎TTS (Edge-TTS/gTTS/voice_clone)
    • 🎵 丰富音色库 + 声音克隆
    • 🎛️ 实时参数调节
    • 📍 URL: http://localhost:5000/voiceover

    📝 原创解说

    • 🤖 AI视觉理解 → LLM文案 → TTS配音 → 视频合成
    • 🔗 完整自动化流程
    • 🎯 精确同步机制
    • 📍 URL: http://localhost:5000/commentary

    🤖 AI模型支持

    大语言模型(9种)

    • ✅ 通义千问 (阿里巴巴) – 推荐
    • ✅ 文心一言 (百度)
    • ✅ ChatGLM (智谱AI)
    • ✅ DeepSeek – 性价比高
    • ✅ OpenAI GPT-4/GPT-3.5 – 专业版
    • ✅ Claude 3 (Anthropic) – 高级推理
    • ✅ Google Gemini – 多模态
    • ✅ 月之暗面 Kimi – 长文本
    • ✅ 讯飞星火 (科大讯飞)

    视觉分析模型(6种)

    • ✅ 通义千问VL – 推荐
    • ✅ 百度视觉
    • ✅ 腾讯云视觉
    • ✅ GPT-4V (OpenAI Vision)
    • ✅ Gemini Vision (Google)
    • ✅ Claude Vision (Anthropic)

    语音TTS模型(4种)

    • ✅ Edge-TTS – 免费推荐(23+音色)
    • ✅ Google TTS (gTTS) – 免费多语言
    • ✅ Azure TTS – 专业级(付费)
    • ✅ Voice Clone – 本地语音克隆

    ℹ️ 内置回退:已集成 pyttsx3(离线),在网络受限时会自动回退以保证配音可用。


    🏗️ 技术架构

    ┌─────────────────────────────────────────┐
    │          前端层 (Frontend)              │
    │  Flask 3.0 + Socket.IO + 现代化UI       │
    └─────────────────────────────────────────┘
                        ↓
    ┌─────────────────────────────────────────┐
    │          AI引擎层 (Backend)             │
    │  • 视觉分析 (6种模型)                   │
    │  • 文案生成 (9种大语言模型)             │
    │  • 语音合成 (4种TTS引擎)                │
    │  • 音频处理 (Whisper/Librosa)           │
    └─────────────────────────────────────────┘
                        ↓
    ┌─────────────────────────────────────────┐
    │        视频处理层 (Processing)          │
    │  FFmpeg + MoviePy + OpenCV              │
    └─────────────────────────────────────────┘
                        ↓
    ┌─────────────────────────────────────────┐
    │         数据层 (Database)               │
    │  SQLite + 项目管理 + 素材管理           │
    └─────────────────────────────────────────┘
    

    📁 项目结构

    JJYB_AI智剪/
    ├── 启动应用.bat               # ⭐ 一键启动脚本(推荐入口)
    ├── check_system.py           # 🔍 系统检查与依赖检测
    ├── init_test_data.py         # 📊 初始化测试数据
    ├── requirements.txt          # 📋 Python 依赖清单
    ├── README.md                 # 📖 项目说明(本文件)
    ├── START_HERE.md             # 🚀 快速入口指南
    ├── frontend/                 # 🎨 前端 Web 与桌面界面
    │   ├── app.py               # Flask 主应用入口(含 WebSocket)
    │   ├── templates/           # HTML 模板(核心业务页面 + 公共模板)
    │   │   ├── index.html       # 视频编辑器首页
    │   │   ├── commentary.html  # 原创解说页面
    │   │   ├── remix.html       # 混剪模式页面
    │   │   ├── voiceover.html   # AI 配音页面
    │   │   ├── settings.html    # 设置与 API 配置页面
    │   │   ├── projects.html    # 项目管理页面
    │   │   └── ...              # 其他页面(404/500/AI 功能等)
    │   └── static/              # 静态资源(CSS/JS/图片/字体等)
    ├── backend/                 # 🤖 后端服务与 AI 引擎
    │   ├── api/                 # API 路由与接口
    │   ├── engine/              # AI 引擎与音视频处理核心
    │   ├── services/            # 业务服务层(解说/混剪/配音等)
    │   ├── config/              # 后端配置(AI/路径等)
    │   ├── database/            # 数据库访问与会话管理
    │   ├── prompts/             # 提示词模板与系统提示
    │   ├── utils/               # 通用工具函数与日志
    │   ├── core/                # 核心启动与调度逻辑
    │   └── assets/              # 资源与示例文件
    ├── config/                  # ⚙️ 全局配置(INI/路径等)
    ├── database/                # 💾 数据库文件
    ├── logs/                    # 📁 运行日志
    ├── resource/                # 📦 AI 模型与模板资源
    ├── uploads/                 # 📥 用户上传文件
    ├── output/                  # 📤 导出结果文件
    ├── tests/                   # ✅ 自动化测试
    ├── 开发文档/                # 📚 完整开发文档
    │   ├── README.md           # 开发文档说明
    │   ├── 文档索引.md
    │   ├── JJYB_AI智剪_完整开发文档.md
    │   ├── JJYB_AI智剪_完整开发文档_Part2.md
    │   └── JJYB_AI智剪_完整开发文档_Part3.md
    └── yolov8n.pt               # 🎯 YOLOv8 模型权重(目标检测)

    📖 详细使用说明

    第一步:配置API(首次使用必须)

    访问API配置页面:http://localhost:5000/api_settings

    必须配置(至少一个)

    1. 大语言模型API(用于AI文案生成)
      • 推荐:通义千问(免费额度)
      • 性价比:DeepSeek
      • 专业版:OpenAI GPT-4、Claude 3

    可选配置: 2. 视觉分析模型API(用于视频内容理解)

    • 推荐:通义千问VL
    1. TTS语音服务(已内置Edge-TTS免费服务)
      • 专业级:Azure TTS(需付费)
      • 本地克隆:Voice Clone

    第二步:选择功能模块

    🎙️ 原创解说剪辑

    完整流程

    1. 上传视频文件
    2. 选择大语言模型(自动生成文案)
    3. 选择视觉模型(分析画面内容)
    4. AI自动生成解说文案
    5. 选择音色并配音
    6. 调整参数(可选):
      • 多模态特征提取(6个参数)
      • 时间轴优化(4个参数)
      • 技术性能优化(4个参数)
      • 跨平台适配(6个参数)
    7. 一键导出成品视频

    高级配置:52个配置项可精细调优

    ✂️ 混剪模式

    两种模式

    1. 大众混剪模式
      • 批量导入视频素材
      • AI智能识别精彩片段
      • 选择混剪风格(燃向/治愈/搞笑等)
      • 自动添加转场和特效
      • 导出混剪视频
    2. 音乐卡点混剪
      • 上传音乐文件
      • 自动节奏检测(4种算法)
      • 卡点匹配策略(4种)
      • 智能片段选择与排序
      • 自动对齐音乐节拍

    高级配置:34个配置项

    🔊 AI配音

    使用流程

    1. 输入文本内容
    2. 选择TTS引擎:
      • Edge-TTS(推荐,免费,23+音色)
      • Google TTS(免费,100+语言)
      • Azure TTS(专业级,需付费)
      • Voice Clone(本地语音克隆)
    3. 选择音色和语言
    4. 调整基础参数(语速/音调/音量)
    5. 高级配置(可选):
      • TTS声学模型(5种)
      • 声码器配置(5种)
      • 韵律预测(8个参数)
      • 情感TTS(12个参数)
      • 说话人嵌入(8个参数)
      • 音频特征提取(8个参数)
    6. 实时预览效果
    7. 导出高质量音频

    高级配置:38个配置项(30个AI配置)

    ⚠️ 常见问题

    问题1:启动失败 – Python未安装

    症状:提示”未找到Python”

    解决方案

    1. 访问:https://www.python.org/downloads/
    2. 下载Python 3.9-3.11版本
    3. 安装时勾选”Add Python to PATH”
    4. 重新运行启动文件

    问题2:端口被占用

    症状:提示”端口5000已被占用”

    解决方案

    1. 启动时选择[Y]自动释放端口
    2. 或手动关闭占用进程:netstat -ano | findstr “:5000” taskkill /F /PID [进程ID]

    问题3:依赖包缺失

    症状:启动失败,提示模块未找到

    解决方案

    1. 运行”安装AI依赖.bat”完整安装
    2. 或启动时选择[1]快速安装
    3. 手动安装:pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    问题4:AI功能无法使用

    症状:无法生成文案/无法配音

    解决方案

    1. 检查API配置:访问 http://localhost:5000/api_settings
    2. 确保至少配置了一个大语言模型API
    3. 点击”测试”按钮验证API是否有效
    4. 查看API密钥是否正确

    问题5:启动后无法访问

    症状:浏览器打开但无法加载页面

    解决方案

    1. 检查防火墙设置
    2. 确认端口5000未被其他程序占用
    3. 尝试手动访问:http://127.0.0.1:5000
    4. 查看启动窗口的错误信息

    项目地址

    不过需要注意,看项目issue提示,作者给的文件,还是自己的电脑配置包,更多好需要自行研究

    https://github.com/jianjieyiban/JJYB_AI_VideoAutoCut

  • onemillionscreenshots:百万顶级网站截图收录,随机点一个查看截图,或者搜索查找

    一个有趣的网站,背景是一百万个网站的截图,随机点一个查看截图,或者搜索查找。

    One Million Screenshots,该网站渲染了超过100万个网络顶级主页。缩放、平移和点击即可探索——就像谷歌地图一样。

    网站截图

    网站地址

    https://onemillionscreenshots.com

  • MoveCar – 挪车通知系统,基于 Cloudflare Workers,支持实时位置共享和多推送服务

    MoveCar – 挪车通知系统,基于 Cloudflare Workers 的智能挪车通知系统,扫码即可通知车主,保护双方隐私。

    效果演示

    请求者页面

    为什么需要它?

    • 🚗 被堵车却找不到车主 – 干着急没办法
    • 📱 传统挪车码暴露电话 – 隐私泄露、骚扰电话不断
    • 😈 恶意扫码骚扰 – 有人故意反复扫码打扰
    • 🤔 路人好奇扫码 – 并不需要挪车却触发通知

    这个系统如何解决?

    • ✅ 不暴露电话号码 – 通过推送通知联系,保护隐私
    • ✅ 双向位置共享 – 车主可确认请求者确实在车旁
    • ✅ 无位置延迟 30 秒 – 降低恶意骚扰的动力
    • ✅ 免费部署 – Cloudflare Workers 免费额度完全够用
    • ✅ 无需服务器 – Serverless 架构,零运维成本

    为什么使用 Bark 推送?

    • 🔔 支持「紧急 / 重要 / 警告」通知级别
    • 🎵 可自定义通知音效
    • 🌙 即使开启勿扰模式也能收到提醒
    • 📱 安卓用户:原理相通,将 Bark 替换为安卓推送服务即可(如 Pushplus、Server酱)

    使用流程

    请求者(需要挪车的人)

    1. 扫描车上的二维码,进入通知页面
    2. 填写留言(可选),如「挡住出口了」
    3. 允许获取位置(不允许则延迟 30 秒发送)
    4. 点击「通知车主」
    5. 等待车主确认,可查看车主位置

    车主

    1. 收到 Bark 推送通知
    2. 点击通知进入确认页面
    3. 查看请求者位置(判断是否真的在车旁)
    4. 点击确认,分享自己位置给对方

    流程图

    请求者                              车主
      │                                  │
      ├─ 扫码进入页面                     │
      ├─ 填写留言、获取位置                │
      ├─ 点击发送                         │
      │   ├─ 有位置 → 立即推送 ──────────→ 收到通知
      │   └─ 无位置 → 30秒后推送 ────────→ 收到通知
      │                                  │
      ├─ 等待中...                        ├─ 查看请求者位置
      │                                  ├─ 点击确认,分享位置
      │                                  │
      ├─ 收到确认,查看车主位置 ←──────────┤
      │                                  │
      ▼                                  ▼
    

    部署教程

    第一步:注册 Cloudflare 账号

    1. 打开 https://dash.cloudflare.com/sign-up
    2. 输入邮箱和密码,完成注册

    第二步:创建 Worker

    1. 登录后点击左侧菜单「Workers & Pages」
    2. 点击「Create」→「Create Worker」
    3. 名称填 movecar(或你喜欢的名字)
    4. 点击「Deploy」
    5. 点击「Edit code」,删除默认代码
    6. 复制 movecar.js 全部内容粘贴进去
    7. 点击右上角「Deploy」保存

    第三步:创建 KV 存储

    1. 左侧菜单点击「KV」
    2. 点击「Create a namespace」
    3. 名称填 MOVE_CAR_STATUS,点击「Add」
    4. 回到你的 Worker →「Settings」→「Bindings」
    5. 点击「Add」→「KV Namespace」
    6. Variable name 填 MOVE_CAR_STATUS
    7. 选择刚创建的 namespace,点击「Deploy」

    第四步:配置环境变量

    1. Worker →「Settings」→「Variables and Secrets」
    2. 添加以下变量:
      • BARK_URL:你的 Bark 推送地址(如 https://api.day.app/xxxxx
      • PHONE_NUMBER:备用联系电话(可选)

    第五步:绑定域名(可选)

    1. Worker →「Settings」→「Domains & Routes」
    2. 点击「Add」→「Custom Domain」
    3. 输入你的域名,按提示完成 DNS 配置

    制作挪车码

    生成二维码

    1. 复制你的 Worker 地址(如 https://movecar.你的账号.workers.dev
    2. 使用任意二维码生成工具(如 草料二维码、QR Code Generator)
    3. 将链接转换为二维码并下载

    美化挪车牌

    使用 AI 工具生成精美的装饰设计:

    • Nanobanana Pro – 生成装饰图案和背景
    • ChatGPT – 生成创意设计图

    制作步骤:

    1. 用 AI 工具生成你喜欢的装饰图案
    2. 将二维码与生成的图案组合排版
    3. 添加「扫码通知车主」提示文字
    4. 打印、过塑,贴在车上

    💡 用 AI 生成独一无二的挪车牌,让你的爱车更有个性!

    效果展示

    安全设置(推荐)

    为防止境外恶意攻击,建议只允许中国地区访问:

    方法一:使用 WAF 规则(推荐)

    1. 进入 Cloudflare Dashboard → 你的域名
    2. 左侧菜单点击「Security」→「WAF」
    3. 点击「Create rule」
    4. 规则设置:
      • Rule name:Block non-CN traffic
      • If incoming requests match:Country does not equal China
      • Then:Block
    5. 点击「Deploy」

    方法二:在 Worker 代码中过滤

    在 movecar.js 开头添加:

    // 只允许中国地区访问
    const country = request.cf?.country;
    if (country && country !== 'CN') {
      return new Response('Access Denied', { status: 403 });
    }

    ⚠️ 曾经被境外流量攻击过,强烈建议开启地区限制!

    项目地址

    github:https://github.com/lesnolie/movecar

  • Chaterm:免费好用的AI终端工具,让服务器管理变得超简单,系统运维更便利

    Chaterm是一款类似Cursor的终端上工具,无需再学习复杂的正则表达式,Perl和Python,交换机和Linux命令,SQL语法也能轻松管理上千台设备!

    满屏的报错难以理解?海量的日志输出不知道如何定位问题?直接@host提问吧!

    想要语法高亮和智能补全,无奈没有root权限,也不想安装几千次fish,使用Chaterm一键解决!

    软件截图

    🤖 AI Agent帮你管理服务器

    想象一下,你只需要告诉AI”帮我检查服务器状态”,它就能自动生成命令并执行。更厉害的是,你可以直接@host提问,即使面对满屏的报错或海量的日志输出,AI也能帮你快速定位问题!再也不用记那些复杂的Linux命令、正则表达式、Perl和Python脚本了!

    ✅ 智能补全,跨平台一致体验

    • 基于个人知识库和操作习惯的智能命令补全
    • 跨服务器、跨平台的统一补全体验
    • 无需root权限,一键解决语法高亮和智能补全问题
    • 再也不用在每个服务器上安装几千次fish了!

    💬 语音命令,移动场景也能高效操作

    • 高精度语音识别和知识库支持
    • 即使没有键盘也能高效输入命令
    • 特别适合移动办公场景

    📄 可视化VIM,终端上的Sublime Text

    • 支持语法高亮,所见即所得的增强VIM
    • 在终端上也能获得现代编辑器的体验
    • 全局语法高亮规则,无论在何种操作系统上均能获得一致的体验

    🎹 全局别名,简化复杂命令

    • 可配置的全局Alias
    • 给复杂的命令和批处理脚本设置一个简单的别名
    • 一次配置,到处使用

    🔐 企业级安全功能

    零信任认证

    • 支持零信任认证,无需定期更新密码
    • 无需担心密钥丢失,服务器更安全
    • 一次配置,永久免密登录

    💼 IAM和工作空间

    • 统一身份凭据和授权管理
    • 通过工作空间使用统一账号管理不同部门和事业部中的IT数字资产
    • 让团队协作更简单,不同团队之间完全隔离

    🔏 隐私水印和数据控制

    • 支持隐私水印,防止敏感信息泄露
    • 屏幕录制、剪贴板控制
    • 数据传输控制等安全措施

    🔎 全局行为审计

    • 全局日志审计和异常行为安全检查
    • 保障您的资产安全
    • 高级模式识别和异常检测

    🎯 谁适合用这个工具?

    • 程序员:需要部署代码到服务器,管理开发环境
    • 运维人员:日常管理多台服务器,处理复杂的运维任务
    • 学生:学习Linux和服务器管理,AI助手帮你理解命令
    • 创业者:管理自己的云服务器和基础设施
    • 技术爱好者:想体验AI辅助运维的魅力
    • 企业团队:需要统一管理多台设备,需要安全审计和权限控制

    ✨ 为什么选择Chaterm?

    • 🆓 完全开源:基于MIT协议,代码完全开放
    • 🚀 多平台支持:支持macOS、Windows、Linux多平台
    • 🛡️ 安全可靠:企业级安全功能,数据存于本地,完全在自己控制之下
    • 🤖 AI加持:支持多种AI服务(Claude、GPT、Ollama等,需自备API Key),智能理解你的运维需求
    • 💡 智能补全:基于个人知识库的智能命令补全,跨服务器、跨平台
    • 🎨 现代界面:基于Vue 3和Electron,界面美观易用
    • 📝 语法高亮:全局语法高亮,无需root权限
    • 🗣️ 语音命令:支持语音输入,移动场景也能高效操作

    🚀 快速体验

    1. 访问 https://github.com/chaterm/Chaterm 下载适合你系统的版本
    2. 安装并打开Chaterm
    3. 配置你的服务器信息(支持SSH连接)
    4. 配置AI服务(可选,支持Claude、GPT、Ollama等)
    5. 开始和AI对话,让它帮你管理服务器!

    💡 使用场景举例

    • 部署网站:”帮我把这个项目部署到服务器上”
    • 排查问题:满屏报错看不懂?直接@host提问,AI帮你分析
    • 日志分析:海量日志输出不知道如何定位问题?让AI帮你找关键信息
    • 监控服务:”检查一下MySQL服务是否正常运行”
    • 文件管理:”帮我清理一下日志文件,保留最近7天的”
    • 性能优化:”分析一下服务器性能,给出优化建议”
    • 批量操作:管理上千台设备,无需记住复杂的命令和脚本

    🔗 相关链接

    贡献指南https://github.com/chaterm/Chaterm/blob/main/CONTRIBUTING_zh.md

    GitHub仓库https://github.com/chaterm/Chaterm

    项目主页https://chaterm.ai

  • SmartHostsTool – 开源智能 Hosts 测速优化工具,高性能 · 智能化 · 跨平台的域名 IP 智能测速与 Hosts 优化工具

    「智能 Host 测速工具」是一款帮你优化网络访问的实用工具。它能自动获取域名的多个 IP 地址,测试各 IP 延迟并排序,一键将最优 IP 写入系统 Hosts 文件,还支持 GitHub 专属 IP 获取、自定义域名管理和可视化操作界面,让你轻松解决网络访问慢的问题。

    项目简介

    SmartHostsTool 是一款专业的域名 IP 智能测速与 Hosts 文件优化工具,通过 高性能并发测速算法 自动筛选最优 IP 并写入系统 Hosts 文件,有效解决:

    • ✅ GitHub 等网站访问速度慢
    • ✅ DNS 解析不稳定或被污染
    • ✅ 特定域名访问受限或超时
    • ✅ 需要频繁切换 IP 的场景

    核心特性

    🎨 现代化 Glass UI 设计
    采用玻璃拟态设计语言,渐变背景 + 卡片式布局,视觉效果精致流畅

    ⚡ 60 线程并发测速
    基于 ThreadPoolExecutor 的高性能并发架构,测速速度提升 10 倍以上

    🔄 多源智能切换
    支持 7+ 个远程 Hosts 数据源,自动按优先级切换,确保数据获取成功率

    🛡️ 自动权限提升
    启动时自动检测并请求管理员权限,无需手动「以管理员身份运行」

    🧠 智能 DNS 解析
    支持批量域名并发解析,自动去重并聚合多个 IP 地址

    📊 实时测速反馈
    进度条 + 状态栏实时显示测速进度,斑马纹 + 状态着色提升数据可读性


    🖼️ 界面展示

    主操作界面

    界面架构

    • 顶部 App Bar:标题 + 远程源选择 + 核心操作按钮(刷新/测速/暂停/更多)
    • 左侧配置区:三标签页设计(远程 Hosts / 自定义预设 / 所有解析结果)
    • 右侧结果区:可交互测速结果列表 + 写入操作按钮
    • 底部状态栏:进度条 + 实时状态信息

    项目地址

    github: https://github.com/KenDvD/SmartHostsTool-github

    夸克网盘:https://pan.quark.cn/s/17a39ceac4f8

    百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1T3s8zqjCmTXEZNb_ZA0uGQ?pwd=miao

    移动云盘:https://yun.139.com/shareweb/#/w/i/2s2xi73BmUQxz 提取码:c3mj

    迅雷云盘:https://pan.xunlei.com/s/VOhE1SR3ioPVJ6otdLEJnYpAA1?pwd=yh6p#